آموزش برنامه نویسی پایتون – تیر ماه ۹۸
مقدمه ای بر دوره آموزش برنامه نویس پایتون (Python) 🔸🔸به دنیای پایتون خوش آمدید.🔸🔸 Python قطعاً محبوبترین زبانهای برنامهنویسی میان برنامهنویسان می باشد. ویژگی اصلی این زبان این است که ضمن سادگی (زبانی ایدهآل برای افرادی که تازه میخواهند گام در راه برنامه نویسی بگذارند)، دارای انعطاف و قدرت بسیار زیادی بوده و تقریباً در
دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون – تیر ماه ۹۸
کتاب Data Science from Scratch First Principles with Python
کتاب Machine Learning in Action
کارگاه آموزش برنامه نویسی پایتون (Python)
🔸🔸به دنیای پایتون (Python) خوش آمدید.🔸🔸 Python قطعاً محبوبترین زبانهای برنامهنویسی میان برنامهنویسان می باشد. ویژگی اصلی این زبان این است که ضمن سادگی (زبانی ایدهآل برای افرادی که تازه میخواهند گام در راه برنامه نویسی بگذارند)، دارای انعطاف و قدرت بسیار زیادی بوده و تقریباً در تمامی رشته های کاربردی است. پایتون این ویژگی
کارگاه یادگیری ماشین با پایتون – جلسه اول
دوره جامع آموزش یادگیری ماشین با پایتون ** Machine Learning with Python ** آکادمی یادگیری ماشین ایران (Iran Machine learning) متشکل از فارغ التحصیلان دانشگاه های معتبر داخل و خارج از کشور، با هدف توسعه فرهنگ استفاده از راهکارهای نوین هوش مصنوعی و نیز ارائه آموزش های لازم در بخش های هوش مصنوعی، یادگیری
کارگاه یادگیری ماشین با پایتون
دوره جامع آموزش یادگیری ماشین با پایتون ** Machine Learning with Python ** آکادمی یادگیری ماشین ایران گروه یادگیری ماشین ایران (Iran Machine learning) متشکل از فارغ التحصیلان دانشگاه های معتبر داخل و خارج از کشور، با هدف توسعه فرهنگ استفاده از راهکارهای نوین هوش مصنوعی و نیز ارائه آموزش های لازم در بخش
یادگیری ماشین با پایتون – Pandas
Intro to Machine Leaning – Pandas اگر به عنوان یک مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning) تصمیم به پیاده سازی پروژه در زبان برنامه نویسی پایتون (Python) نمودید می بایست در نظر داشته باشید که به عنوان گام اول در شروع، ورود اطلاعات جهت پردازش یا Import نمودن مجموعه داده (Dataset) می باشد. نحوه ورود دیتا
یادگیری ماشین با پایتون – NumPy
Machine Learning in Python – NumPy NumPy یک کتابخانه برای زبان برنامه نویسی پایتون (Python) است. با استفاده از کتابخانه NumPy قابلیت بهره گیری از آرایهها و ماتریسها فراهم خواهد شد. همچنین میتوان از توابع محاسباتی و ریاضیاتی سطح بالا بر روی این آرایهها و ماتریس ها در پروژه مبتنی بر پایتون استفاده کرد. پیشنهاد