یادگیری خودآموز برای یادگیری ماشین
شما بی رحمانه شبکه عصبی خود را با چپاندن اطلاعات عذاب می دهید. معمولا هنگام آموزش یک مدل گرادیان کاهشی از یادگیری ماشین،داده های آموزشی به صورت درهم و برهمی به دست می آید. که از این طریق ما مطمین می شویم که مدل در نقاط بهینه محلی گرفتار نمی شود.با این حال در سال