روش XGBoost به عنوان یکی از برترین روش های اخیر در یادگیری ماشین (Machine Learning) می باشد. این روش XGBoost به عنوان اصلی ترین و بهترین روش پیشنهادی جهت شرکت در مسابقات برنامه نویسی مانند مسابقات سایت Kaggle معرفی شده است. در این ویدیو، آقای دکتر سهیل تهرانی پور، متخصص هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به معرفی و آموزش الگوریتم XGBoost می پردازد.
- خانه
- یادگیری ماشین
- الگوریتم XGBoost در Machine Learning – برترین روش در مسابقات Kaggle
نوشته مرتبط
تفاوت های بین شبیه سازی، مدل سازی و بهینه سازی
difference between simulation and modeling and optimization تعریف Optimization، Simulation و Modeling و تفاوت آن ها چیست؟ پاسخ : مدل…
کارگاه یادگیری ماشین با پایتون
دوره جامع آموزش یادگیری ماشین با پایتون ** Machine Learning with Python ** آکادمی یادگیری ماشین ایران گروه یادگیری…
مقدمه ای بر یادگیری ماشین – آموزش پایتون (جلسه دوم)
Intro to Machine Learning with Python – Second Session پایتون (Python) به عنوان اصلی ترین زبان برنامه نویسی در حوزه…
پیاده سازی روش Clue به منظور بازیابی تصاویر
CLUE – Cluster-Based Retrieval of Images by Unsupervised Learning پیاده سازی روش Clue به منظور بازیابی تصاویر : با توسعه…
-
21:02 - 2024-11-01
هوش مصنوعی در مرکز تماس
-
21:53 - 2024-10-05
هوش مصنوعی در فرودگاه مهرآباد
-
22:34 - 2024-09-25
یادگیری ماشین کاربردی – Practical Machine Learning
-
18:25 - 2021-07-22
دوره آموزش یادگیری ماشین Machine learning
-
21:32 - 2020-11-21
کتاب الگوریتمهای بهینهسازی تکاملی – Evolutionary Optimization Algorithms