در این ویدیو، ایمان دهقان (دانشجوی دکتری هوش مصنوعی و رباتیکز) به بررسی نحوه حل مساله آونگ وارونه یا Cart Pole Balancnig با یادگیری تقویتی یا Reinforcement Learning می پردازد. کنترل آونگ وارونه یکی از مسائل کلاسیک و مورد توجه در کنترل سیستم ها است که تاکنون روش های مختلفی برای کنترل آن پیشنهاد شده
روش XGBoost به عنوان یکی از برترین روش های اخیر در یادگیری ماشین (Machine Learning) می باشد. این روش XGBoost به عنوان اصلی ترین و بهترین روش پیشنهادی جهت شرکت در مسابقات برنامه نویسی مانند مسابقات سایت Kaggle معرفی شده است. در این ویدیو، آقای دکتر سهیل تهرانی پور، متخصص هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به
فراخوان مقاله هشتمین کنفرانس شبکه های هوشمند انرژی، آذر ۹۷، دانشگاه کردستان ، انجمن علمی شبکه هوشمند انرژی ایران اطلاعات برگزاری همایش: برگزار کننده: دانشگاه کردستان ، انجمن علمی شبکه هوشمند انرژی ایران مکان برگزاری: سنندج – دانشگاه کردستان تاریخ برگزاری: ۷ و ۸ آذر ۱۳۹۷ آخرین مهلت ارسال اصل مقالات: ۷ مهر ۹۷ آخرین مهلت ثبت نام: ۱۷ آبان ۹۷ دبیر
CLUE – Cluster-Based Retrieval of Images by Unsupervised Learning پیاده سازی روش Clue به منظور بازیابی تصاویر : با توسعه ی اینترنت و قابلیت دستگاه های تصویربرداری از قبیل دوربین های دیجیتال، مجموعه تصاویر دیجیتال به سرعت در حال گسترش هستند. جستجوی کارآمد تصویر و نیز ابزارهای بازیابی برای کاربران در زمینه های مختلف مانند
Disease Prediction By Machine Learning Over Big Data From Healthcare Communities چکیده پیش بینی بیماری توسط دستگاه یادگیری بر کلان داده ها از انجمن های بهداشتی مراقبتی: با پیشرفت وسیع اطلاعات در حوزه های Healthcare و بهداشت و درمان، تجزیه و تحلیل دقیق پزشکی منجر به پیشگیری از بیماری، مراقبت از بیمار و خدمات اجتماعی
The Role of Big Data In Smart City نقش کلان داده ها در شهر هوشمند : با توجه به گسترش روز افزودن محبوبیت اینترنت اشیا (IoT)، برای رسیدن به مصادیق شهر هوشمند نیازمند استفاده از روش های نوین برای تحلیل داده های حجیم و کلان داده ها (Big Data) هستیم . در این ویدیو، آقای
