در این ویدیو، ایمان دهقان (دانشجوی دکتری هوش مصنوعی و رباتیکز) به بررسی نحوه حل مساله آونگ وارونه یا Cart Pole Balancnig با یادگیری تقویتی یا Reinforcement Learning می پردازد. کنترل آونگ وارونه یکی از مسائل کلاسیک و مورد توجه در کنترل سیستم ها است که تاکنون روش های مختلفی برای کنترل آن پیشنهاد شده
GAN (شبکه های مُولد مُتِخاصِم) به عنوان شاخه ی مهمی از یادگیری عمیق در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرارگرفته است بطوری که Yann LeCun مدیر بخش تحقیقات هوش مصنوعی فیسبوک می گوید: ” Generative Adversarial Networks به عنوان شاهکاری با کاربردهای فراوان در یادگیری عمیق است که در ۱۰ سال اخیر در حوزه
ورود دستگاههای مجهز به هوش مصنوعی به زندگی شخصی انسان نگرانکننده نخواهد بود؛ زیرا به عقیده گری کاسپاروف، قهرمان شطرنج جهان تاریخ نشان داده است تقریباً اغلب تکنولوژی های فناورانه یا نوآوریهای تکنولوژیک که در عصر حاضر گسترده شده اند، در ابتدا نوعی جبهه گیری علیه خود را می بینند اما با گذر زمان و
AI For Everyone Andrew Ng نامی آشنا برای کسانی است که حداقل یک بار به دنبال آموزش هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (Machine Learning) بوده اند. برای آشنایی بیشتر با Andrew Ng بر روی تصویر زیر کلیک کنید. اخیراً در ادامه آموزش های ارایه شده در وب سایت معتبر Coursera، دوره ای با عنوان
