🔸🔸 دوره جامع آموزش یادگیری عمیق با تنسورفلو🔸🔸
Deep Learning with Tensorflow 2.0
پس از برگزاری موفق دوره های مرتبط با هوش مصنوعی با موضوعات آموزش جامع پایتون و یادگیری ماشین، این بار، آکادمی یادگیری ماشین ایران بر آن شد تا به درخواست مکرر شما دوستان مبنی بر برگزاری دوره ای ویژه با موضوع آموزش یادگیری عمیق (Deep Learning) برگزار نماید.
🔸 کارگاه حاضر، ۲۰ ساعت کلاس آموزشی است که در پایان، فایل های آموزشی و کدهای استفاده شده در کارگاه در اختیار شرکت کننده های محترم قرار خواهد گرفت.هدف این دوره آشنایی شرکت‌کنندگان با روش‌ها و الگوریتم‌های یادگیری عمیق و به ویژه تنسورفلو ۲ می باشد. همچنین کار با Google Colab نیز در این کارگاه به صورت مبسوط مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت. در این کارگاه، آموزش حرفه ای یادگیری عمیق با تنسورفلو ۲، جهت پیاده سازی پروژه های متنوع با الگوریتم ها و روش های Deep learning می باشد. سرفصل های ارایه شده عبارتند از :
- آشنایی با محیط Google Colab (گوگل کولب)
- آشنایی با امکانات
Tensorflow 2.0 - آموزش نحوه شرکت در مسابقات Kaggle به صورت کاملاً عملی
- معرفی مختصری از شبکه عصبی (Neural Network)
- مفاهیم پایه شبکه عصبی مانند Overfitting و Regularization
- آشنایی با Auto Encoder (اتو انکدر)
- پیاده سازی عملی اتوانکدر و Tensorflow 2.0
- آشنایی با مفاهیم LSTM
- پیاده سازی عملی LSTM و Tensorflow 2.0
- مفهوم کانولوشن و شبکه های CNN
- پیاده سازی عملی کانولوشن و Tensorflow 2.0
مطالب این دوره به گونه‌ای تهیه و تنظیم شده‌اند که شرکت‌کنندگان پس از پایان دوره بتوانند به سادگی الگوریتم‌های مورد نیاز خود را پیاده‌سازی و در عمل از آنها برای حل مسائل دنیای واقعی استفاده کنند. افزون بر این، شرکت‌کنندگان پس از گذراندن این دوره، از آمادگی کامل به منظور یادگیری و کار کردن در حوزه جذاب «یادگیری ماشین و یادگیری عمیق» برخوردار خواهند بود.
🔸 نکات قابل توجه علاقه مندان شرکت‌کننده در کارگاه Deep learning with Tensorflow 2.0: به منظور سنجش شرکت کنندگان، پروژه عملی علاوه بر محتوای کارگاه آموزشی نیز در نظر گرفته شده است. شرکت کنندگان با کسب حد نصاب پروژه‌های عملی و فعال بودن در کارگاه برگزار شده، در صورت تمایل؛ با شرکت ژرفیران در انجام پروژه‌های جاری، ادامه همکاری خواهند داد.
