روش XGBoost به عنوان یکی از برترین روش های اخیر در یادگیری ماشین (Machine Learning) می باشد. این روش XGBoost به عنوان اصلی ترین و بهترین روش پیشنهادی جهت شرکت در مسابقات برنامه نویسی مانند مسابقات سایت Kaggle معرفی شده است. در این ویدیو، آقای دکتر سهیل تهرانی پور، متخصص هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به معرفی و آموزش الگوریتم XGBoost می پردازد.
- خانه
- یادگیری ماشین
- الگوریتم XGBoost در Machine Learning – برترین روش در مسابقات Kaggle
نوشته مرتبط
تجربه گری کاسپاروف، سال ها پس از باخت به هوش مصنوعی
ورود دستگاههای مجهز به هوش مصنوعی به زندگی شخصی انسان نگرانکننده نخواهد بود؛ زیرا به عقیده گری کاسپاروف، قهرمان شطرنج…
تفاوت های بین شبیه سازی، مدل سازی و بهینه سازی
difference between simulation and modeling and optimization تعریف Optimization، Simulation و Modeling و تفاوت آن ها چیست؟ پاسخ : مدل…
چگونه به کامپیوترها یاد بدهیم تا تصاویر را بفهمند
How we’re teaching computers to understand pictures چگونه به کامپیوترها یاد بدهیم تا تصاویر را بفهمند زمانی که یک کودک…
آموزش برنامه نویسی پایتون – تیر ماه ۹۸
مقدمه ای بر دوره آموزش برنامه نویس پایتون (Python) 🔸🔸به دنیای پایتون خوش آمدید.🔸🔸 Python قطعاً محبوبترین زبانهای برنامهنویسی میان…
مقدمه ای بر یادگیری ماشین – آموزش پایتون (جلسه دوم)
Intro to Machine Learning with Python – Second Session پایتون (Python) به عنوان اصلی ترین زبان برنامه نویسی در حوزه…
-
21:02 - 2024-11-01
هوش مصنوعی در مرکز تماس
-
21:53 - 2024-10-05
هوش مصنوعی در فرودگاه مهرآباد
-
22:34 - 2024-09-25
یادگیری ماشین کاربردی – Practical Machine Learning
-
18:25 - 2021-07-22
دوره آموزش یادگیری ماشین Machine learning
-
21:32 - 2020-11-21
کتاب الگوریتمهای بهینهسازی تکاملی – Evolutionary Optimization Algorithms